大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的关键组成部分。根据IDC的调查报告，企业80%的信息是非结构化数据，每年按指数增长60%。大数据只是互联网发展到今天时期的一种表象或特征。没有必要神话或敬畏它。在以云计算为代表的技术创新序幕的背景下，这些看似难以收集和应用的信息很容易被利用。根据各行业的不断创新，大数据将逐步为人们创造更多的价值。

　　其次，要系统地了解大数据，必须全面细致地分解，从三个层面入手：

　　第一方面是理论，理论是理解的唯一途径，也是普遍认可和传播的基线。这里从大数据的特点定义中了解大数据的总体概述和定性，深入分析大数据的价值，洞察大数据的发展趋势，从大数据隐私的特殊和关键角度看待人与数据之间的长期博弈。

　　第二个方面是技术，技术是展示大数据价值的方法和前进的基石。本文从云计算、分布式处理技术、存储技术和认知技术的发展，阐述了大数据从收集、解决、存储到结果的整个过程。

　　第三个方面是实践，实践是大数据的最终价值体现。这里从互联网大数据、政府大数据、公司大数据和个人大数据四个方面描述了大数据已经展示的美丽场景和即将到来的蓝图。

• 01便利店管理软件运用大数据实施监控店铺!

  以前，商家每天都会在打烊前，对每日店铺的销售业绩，员工值班，商品库存情况进行盘点，然后再根据市场进行及时地调控。如今，有了便利店管理软件，店铺每个时间维度的销售情况，会员增减情况，还有商品库存情况都能装进“口袋”，从而减轻管理者的工作压力。具体是如何去做的呢

  　　1.会员维度：会员分组营销个性化

  　　通过会员消费数据的统计，我们可以清楚的了解到会员的消费行为习惯，集中消费的商品有哪些、消费能力的大小、会员消费的年龄阶段、职业等等，从而对我们的会员进行分类分层，从而有针对性的采取营销策略。

   

  　　2.商品维度：打造爆品商品

  　　通过产品消费数据，我们可以清楚的了解到店内哪些商品受消费者习惯、哪些商品消费比较冷淡从而对我们店内产品进行调正。

   

  　　3.数据维度：一目了然淡旺季盈亏情况

  　　系统通过多个时间节点进行报表统计，让商家清楚的了解到、我们每个阶段的消费状况、

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