谷歌公司2004年提出的Mapreduce编程模型是一种具有代表性的批处理方法。Mapreduce模型首先对用户的原始记录源进行分层，然后交给不同的Map任务来解决。

　　Map任务从输入中分析key/value的组合，然后对这些组合进行客户自定义的Map函数，以获得中间结果，并将其写入当地硬盘。Reduce任务从硬盘上获取数据后，将根据key值进行排序，并组织具有相同key值的数据。***，客户自定义的Reduce函数将应用于这些排序结果并导出最终结果。

　　Mapreduce的关键设计理念有两点。

　　·将问题分为多个模块，将待处理的信息分为多个Map任务并发处理。

　　·将计算推倒数据而不是数据推倒计算，从而有效防止数据传输中的大量通信成本。

• 01便利店管理软件运用大数据实施监控店铺!

  以前，商家每天都会在打烊前，对每日店铺的销售业绩，员工值班，商品库存情况进行盘点，然后再根据市场进行及时地调控。如今，有了便利店管理软件，店铺每个时间维度的销售情况，会员增减情况，还有商品库存情况都能装进“口袋”，从而减轻管理者的工作压力。具体是如何去做的呢

  　　1.会员维度：会员分组营销个性化

  　　通过会员消费数据的统计，我们可以清楚的了解到会员的消费行为习惯，集中消费的商品有哪些、消费能力的大小、会员消费的年龄阶段、职业等等，从而对我们的会员进行分类分层，从而有针对性的采取营销策略。

   

  　　2.商品维度：打造爆品商品

  　　通过产品消费数据，我们可以清楚的了解到店内哪些商品受消费者习惯、哪些商品消费比较冷淡从而对我们店内产品进行调正。

   

  　　3.数据维度：一目了然淡旺季盈亏情况

  　　系统通过多个时间节点进行报表统计，让商家清楚的了解到、我们每个阶段的消费状况、

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