商家排队做AI功能，多用户商城系统自己开发还是采购现成

商家排队做AI功能，多用户商城系统自己开发还是采购现成

商家的AI开发需求，排到明年了。八月十七号，支付宝在杭州办了首届AI生态伙伴大会，发布智能体商业底座，AI开发平台上线一个多月，商家接入需求涨得飞快，部分需求已经排期到明年。结论先说，多用户商城系统选型别急着自研AI，先把商城基础打牢，AI能力跟着系统商迭代用现成的，把钱花在生意上。

支付宝AI大会，透出了什么信号

会上透出两个信息。一个是支付宝旗下超级服务智能体阿宝，完成了万余项服务AI化接入，覆盖出行、餐饮、文旅、政务民生八大场景，巨头在把AI铺进每一个消费环节。另一个是商家排队等着做AI功能，这年头连做电商系统的公司都在往AI上砸钱，谁家商城要是没个智能客服，都不好意思跟客户打招呼。热闹归热闹，落到商家头上，就是一道选择题，躲不掉的。

排队等什么，等一个能放进自己商城的AI能力。智能客服、AI导购、自动选品，听着都挺好，问题是这活自己干，还是买现成的。

自研AI能力，为什么是烧钱无底洞

有做家纺的老板，去年招了三个程序员自建AI客服，干了八个月，花了六十多万，客服没跑起来，人先走了两个。他最懊悔的就是当初没算清楚，自己造一个轮子要多久，买一个轮子要多少钱。

再算一笔人力账。养一个能写AI功能的开发，年薪三十万打底还不一定招得到，养一个团队一年上百万。这套钱砸下去，AI客服能不能上线还得看运气。自研一条AI能力，从招人、搭环境、训练模型到上线调试，一年起步，烧钱烧人，商城系统本身的订单、会员、支付、营销功能一样不能少，两边一起啃，小团队直接撑爆。

自研还有个隐性成本，试错。AI方向两年一变，今天追智能客服，明天又冒出新玩法，自己养的团队跟着方向反复推倒重来，钱和人都耗在赶路上，生意反而被晾在一边。

多用户商城系统的AI能力，怎么判断靠不靠谱

成熟系统的逻辑不一样。商城该有的功能都是现成的，AI能力跟着行业往前走，系统商持续迭代，商家只管用。怎么判断一个系统商的AI能力靠不靠谱，看三样。第一，AI功能是不是真落地了，不是PPT。第二，跟现有业务通不通，客服AI能不能直接调订单数据。第三，迭代快不快，功能上线后多久更新一次。三条都过，再掏钱不迟。

用现成的，把钱花在刀刃上，这账谁都会算。你的核心能力是卖货，还是写代码，要是卖货，就别把身家押在自研上。再往深一层看，AI能力要发挥作用，前提是业务数据是通的。订单、库存、会员、营销几张表如果各存各的，AI再聪明也调不出东西来。所以选系统先看数据通不通，再看AI功能，顺序别搞反。

想省心的平台型商家，系统该往哪选

悠米游戏大厅HiMall这类B2B2C多用户商城系统，做的就是平台型生意，自营加入驻，多用户分账，电子合同规范签约，大宗交易流程数字化。自营店保基本盘，招商入驻扩规模，平台统一收款，商家结算金额自动计算，抽佣、分销佣金、退款全系统化处理。后台还自带经营数据看板，订单、会员、营销、资金几个核心指标一张图看全，数据通了，AI才有东西可喂。

需要说明适用边界，多用户商城系统适合要做平台型生意的企业，纯单店卖货选轻量的私域商城更合适。京粮集团点到网上线当天新会员下单占比七成八，乔丹体育商城复购率四成七，这些平台玩家都是把精力放在生意上，把系统交给专业的人。平台型生意和单店生意是两个物种，单店关注怎么卖货，平台要管商家入驻、资金结算、多店铺运营，一套系统要撑起一整摊子事，HiMall这类系统从设计上就是按平台型生意来的，每一笔钱从哪来到哪去，系统里都清清楚楚。

AI这班车，赶上要趁早，可上车的方式要想清楚。自己造一辆车，还是坐成熟的列车，账算明白，路就走不偏。

你的商城，准备自己造AI，还是买现成的呢。

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