在大数据的角度中，告诉我们新零售是什么？

　随着马云把2017年定义为阿里巴巴新零售元年，所认为的新零售便是有数据支撑的零售，因为数据可以把传统的线下商业的运营模式变成数据驱动的运营方式。数据不仅是总结过去的规律，它对未来的预测，对市场环境下一步的判断，接下来可以发挥的更大的作用。

　　前不久，阿里与线下商业巨头百联达成战略合作关系，而更早时候，阿里宣布银泰商业的私有化提上日程，种种迹象表明，阿里在推动传统商业与新兴业态之间融合的决心以及探索新零售方面的尝试。

　　在我们的刻板印象里，数据似乎是一种往回看的工具，它可以总结过去的经验，对未来的决策起到辅助作用。但是大数据发展了这几年，它开始覆盖越来越多的场景，甚至和当下的经济环境成为了一种共生共荣的关系。

　　目前来看，数据已经不仅仅是总结过去的工具，它正在预示未来，正在洞察新的商业机会。数据就像传播学里的媒介一样，产生我们需要的信息，成为人体器官的延伸。“怎么发挥现有数据价值，怎么把自己处理数据的能力赋予更多的第三方，尤其是一些想进入互联网的大型企业，是我们2017年想做的事。”

　　双11期间，有家数据公司与一家始于线上，但是目前在线下有不少门店的美妆品牌进行合作，试水了U-Oplus的客流监测效果。“我们根据品牌在双11期间的促销活动，对它线下门店到客效果做了一个统计分析，发现在促销活动期间，门店的有效顾客（在门店里停留超过一定的时间）是平时的1.6倍，更重要的是，在促销活动后的一个月内，门店的有效顾客数是活动前的1.2倍，其中有很多都是促销活动带来的新顾客。通过U-Oplus提供的客流监测，这个品牌就可以对促销活动进行量化的分析，然后依据数据进行下一步的决策。此外我们还把线上和线下的数据做了打通，发现逛过门店的流量，在线上的购买率比没有逛过门店的流量高了一倍。”这也验证了线下的体验可以提高线上的购买率。

　　新零售目前才刚刚起步，在线上购物场景中，用户在消费过程中的每一个环节都可以收集到数据，从而进行优化并达到理论上***的状态。然而对于线下，用户从进店到支付前的数据几乎是零。所谓“巧妇难为无米之炊”，没有数据何谈优化。U-Oplus通过对于客流数据的采集，希望做到的就是把数据在线上可以发挥出的能力赋予到线下商业场景中去，包括产品还有热力和动线图的功能，也是希望可以让线下商业体对人流的运营更可控。

　　对于大型数据公司来说，数据产品的创新，更多的是挖掘所采集的数据的价值，为更多的使用场景创造价值。一般来说，开发新品的时候会先做市场调研，但是数据产品往往是逆向而行，数据科学家们总是要想着现有的数据可以做成一个怎样的模型，为什么行业服务，然后通过市场的检验才能知道这个功能是否可以成为一种需求。

　　对数据的运用，正在从“往后看”向“往前看”转变，数据的作用不仅是总结过去的规律，它对未来的预测，对市场环境下一步的判断，使得数据接下来可以发挥的更大的作用。

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